O que é a Nvidia?

O que é

Uma GPU é um chip feito para realizar muitos cálculos simples ao mesmo tempo. Desenhar gráficos exige isso, e a matemática do aprendizado de máquina também. A Nvidia apoia esse segundo uso com o CUDA, sua plataforma de software para executar tarefas de computação geral em suas GPUs.

As GPUs vêm como placas que se encaixam em um servidor ou estação de trabalho x86, ou como uma fração de uma máquina alugada de um provedor de nuvem.

Para que as empresas usam

• IA e aprendizado de máquina: treinar modelos e executá-los para responder a solicitações.
• Trabalho em 3D e vídeo: software de design, renderização e edição que precisa de um chip gráfico forte.
• Áreas de trabalho remotas: aplicativos que exigem muito dos gráficos, servidos a pessoas que se conectam de outro lugar.
• Computação científica: simulações e análises que se dividem em muitas tarefas paralelas.

Como a KawaConnect trabalha com a Nvidia

Instalamos e configuramos GPUs Nvidia em servidores e estações de trabalho quando uma carga de trabalho precisa delas. Isso inclui encaixar a placa, verificar energia e refrigeração, instalar drivers e disponibilizar a placa para o software que a usa.

Algumas são cargas de IA como as da nossa página de IA e automação. Uma GPU pode ficar no seu próprio rack ou ser alugada por hora na nuvem. Ter a sua, on-premises, compensa para cargas constantes e para dados que precisam ficar no seu prédio. Alugar serve para trabalhos ocasionais.

Saiba mais

• Nvidia na WikipédiaUma visão geral neutra da empresa e de seus produtos.
• Unidade de processamento gráfico na WikipédiaUma explicação simples do que é uma GPU e de como ela difere de uma CPU.
• Site da NvidiaPáginas de produtos e downloads de drivers das placas gráficas e GPUs de data center da Nvidia.
• Site para desenvolvedores da NvidiaDocumentação e ferramentas para quem escreve software que roda em GPUs Nvidia.