Nvidia란?

정의

GPU는 많은 단순한 계산을 동시에 수행하도록 만든 칩입니다. 그래픽을 그리는 데도, 머신러닝의 수학에도 이것이 필요합니다. Nvidia는 자사 GPU에서 범용 컴퓨팅 작업을 실행하는 소프트웨어 플랫폼인 CUDA로 이 두 번째 용도를 지원합니다.

GPU는 x86 서버나 워크스테이션에 꽂는 카드 형태이거나, 클라우드 제공업체에서 임대한 장비의 일부로 제공됩니다.

기업의 사용처

• AI와 머신러닝: 모델을 학습시키고 요청에 답하도록 실행합니다.
• 3D와 영상 작업: 강력한 그래픽 칩이 필요한 디자인, 렌더링, 편집 소프트웨어.
• 원격 데스크톱: 다른 곳에서 접속하는 사람에게 그래픽 부하가 큰 애플리케이션을 제공합니다.
• 과학 컴퓨팅: 많은 병렬 작업으로 나뉘는 시뮬레이션과 분석.

KawaConnect의 Nvidia 지원 방식

워크로드에 GPU가 필요할 때 서버와 워크스테이션에 Nvidia GPU를 설치하고 구성합니다. 카드 장착, 전원과 냉각 점검, 드라이버 설치, 카드를 사용하는 소프트웨어에서 쓸 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다.

일부는 AI 및 자동화 페이지에서 다루는 것과 같은 AI 워크로드입니다. GPU는 자체 랙에 둘 수도 있고 클라우드에서 시간 단위로 임대할 수도 있습니다. 온프레미스로 소유하는 편이 꾸준한 워크로드와 건물 안에 있어야 하는 데이터에는 이득입니다. 임대는 가끔 하는 작업에 적합합니다.

자세히 보기

• Wikipedia의 Nvidia회사와 제품에 대한 중립적인 개요.
• Wikipedia의 Graphics processing unitGPU가 무엇이며 CPU와 어떻게 다른지에 대한 쉬운 설명.
• Nvidia 웹사이트Nvidia 그래픽 카드와 데이터센터 GPU의 제품 페이지와 드라이버 다운로드.
• Nvidia 개발자 사이트Nvidia GPU에서 실행되는 소프트웨어를 작성하는 사람을 위한 문서와 도구.