
它是什么
GPU 是一种专为同时进行大量简单计算而设计的芯片。绘制图形需要这样的能力,机器学习背后的数学运算也需要。Nvidia 通过 CUDA 支持后一种用途,CUDA 是它在其 GPU 上运行通用计算任务的软件平台。
GPU 以插入 x86 服务器或工作站的板卡形式提供,或者以向云服务商租用的机器的一部分算力形式提供。
企业用它做什么
- AI 和机器学习:训练模型,并运行它们来响应请求。
- 3D 和视频工作:需要强大图形芯片的设计、渲染和剪辑软件。
- 远程桌面:为从其他地方连接的人提供图形密集型应用。
- 科学计算:可以拆分为许多并行任务的模拟和分析。
KawaConnect 如何使用 Nvidia
当工作负载需要时,我们在服务器和工作站中安装并配置 Nvidia GPU。这包括装配板卡、检查供电和散热、安装驱动程序,并让使用它的软件能够调用这块板卡。
其中一些是 AI 工作负载,就像我们 AI 与自动化页面上的那些。GPU 可以放在您自己的机架里,也可以从云按小时租用。自己拥有它,即本地部署,对稳定的工作负载以及必须留在您办公场所内的数据来说更划算。租用则适合偶尔的任务。
相关服务
了解更多
- 维基百科上的 Nvidia对该公司及其产品的中立概述。
- 维基百科上的图形处理器通俗解释 GPU 是什么,以及它与 CPU 有何不同。
- Nvidia 网站Nvidia 显卡和数据中心 GPU 的产品页面及驱动程序下载。
- Nvidia 开发者网站面向编写在 Nvidia GPU 上运行的软件的人的文档和工具。