Что такое Nvidia?

Что это такое

GPU это микросхема, созданная для одновременного выполнения множества простых вычислений. Для графики это необходимо, как и для математики, на которой построено машинное обучение. Второе применение Nvidia поддерживает через CUDA, свою программную платформу для запуска задач общего назначения на своих GPU.

GPU выпускаются как карты, вставляемые в сервер или рабочую станцию на x86, либо как доля машины, арендуемой у облачного провайдера.

Для чего их используют компании

• ИИ и машинное обучение: обучение моделей и их запуск для ответов на запросы.
• 3D и видео: программы для проектирования, рендеринга и монтажа, которым нужен мощный графический чип.
• Удалённые рабочие столы: графически тяжёлые приложения для пользователей, подключающихся извне.
• Научные вычисления: моделирование и анализ, которые делятся на множество параллельных задач.

Как KawaConnect работает с Nvidia

Мы устанавливаем и настраиваем GPU Nvidia в серверах и рабочих станциях, когда этого требует нагрузка. Это включает установку карты, проверку питания и охлаждения, установку драйверов и подключение карты к программам, которые её используют.

Часть задач относится к ИИ, как на нашей странице ИИ и автоматизация. GPU может стоять в вашей стойке или арендоваться почасово в облаке. Собственное оборудование на площадке окупается при постоянных нагрузках и для данных, которые должны оставаться в вашем здании. Аренда подходит для разовых задач.

Подробнее

• Nvidia в ВикипедииНейтральный обзор компании и её продуктов.
• Графический процессор в ВикипедииПростое объяснение того, что такое GPU и чем он отличается от CPU.
• Сайт NvidiaСтраницы продуктов и загрузка драйверов для графических карт Nvidia и GPU для центров обработки данных.
• Сайт Nvidia для разработчиковДокументация и инструменты для тех, кто пишет программы для GPU Nvidia.