¿Qué es Nvidia?
Nvidia diseña procesadores gráficos, conocidos como GPU. Dibujan las imágenes en pantalla y también se usan ampliamente para entrenar y ejecutar modelos de IA y aprendizaje automático.
Hable con un ingeniero Base de conocimiento
Qué es
Una GPU es un chip diseñado para hacer muchos cálculos sencillos al mismo tiempo. Dibujar gráficos lo requiere, y también las matemáticas detrás del aprendizaje automático. Nvidia respalda este segundo uso con CUDA, su plataforma de software para ejecutar trabajos de cómputo general en sus GPU.
Las GPU vienen como tarjetas que se insertan en un servidor o estación de trabajo x86, o como una parte de una máquina rentada a un proveedor de nube.
Para qué lo usan las empresas
- IA y aprendizaje automático: entrenar modelos y ejecutarlos para responder solicitudes.
- Trabajo en 3D y video: software de diseño, renderizado y edición que necesita un chip gráfico potente.
- Escritorios remotos: aplicaciones con muchos gráficos que se sirven a personas que se conectan desde otro lugar.
- Cómputo científico: simulaciones y análisis que se dividen en muchas tareas en paralelo.
Cómo trabaja KawaConnect con Nvidia
Instalamos y configuramos GPU de Nvidia en servidores y estaciones de trabajo cuando una carga de trabajo las necesita. Eso incluye colocar la tarjeta, verificar la alimentación y el enfriamiento, instalar los controladores y hacer que la tarjeta esté disponible para el software que la usa.
Algunas son cargas de trabajo de IA como las de nuestra página de IA y automatización. Una GPU puede estar en su propio rack o rentarse por hora en la nube. Tenerla en propiedad, on-premises, conviene para cargas de trabajo constantes y para datos que deben permanecer en su edificio. Rentar conviene para trabajos ocasionales.
Servicios relacionados
IA y automatización
Automatización de flujos de trabajo, integraciones y herramientas a la medida.
Infraestructura en la nube
Renta de capacidad de GPU cuando no conviene tener el hardware.
Linux y Kubernetes
Servidores y clústeres que pueden programar cargas de trabajo de GPU.
Más información
- Nvidia en WikipediaUn panorama neutral de la empresa y sus productos.
- Unidad de procesamiento gráfico en WikipediaUna explicación sencilla de qué es una GPU y en qué se diferencia de una CPU.
- Sitio web de NvidiaPáginas de productos y descargas de controladores para las tarjetas gráficas y las GPU de centros de datos de Nvidia.
- Sitio para desarrolladores de NvidiaDocumentación y herramientas para quienes escriben software que se ejecuta en GPU de Nvidia.
¿Su carga de trabajo necesita una GPU?
Describa el trabajo. Le diremos si una GPU ayuda y qué se necesita para operar una.
Iniciar una conversación
