Nvidia

ما هي Nvidia؟

تصمم Nvidia معالجات الرسوميات، المعروفة بوحدات GPU. ترسم الصور على الشاشة، وتُستخدم أيضًا على نطاق واسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتشغيلها.

تحدث إلى مهندس قاعدة المعرفة
بطاقة رسوميات Nvidia Quadro P1000

ما هو

وحدة GPU رقاقة مبنية لإجراء عمليات حسابية بسيطة كثيرة في الوقت نفسه. ورسم الرسوميات يحتاج إلى ذلك، وكذلك الرياضيات الكامنة خلف تعلّم الآلة. وتدعم Nvidia هذا الاستخدام الثاني عبر CUDA، منصتها البرمجية لتشغيل مهام الحوسبة العامة على وحدات GPU لديها.

تأتي وحدات GPU على شكل بطاقات تُركَّب في خادم أو محطة عمل x86، أو كحصة من جهاز مستأجَر من مزوّد سحابي.

في ماذا تستخدمها الشركات

  • الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: تدريب النماذج وتشغيلها للإجابة عن الطلبات.
  • أعمال ثلاثية الأبعاد والفيديو: برمجيات التصميم والتصيير والتحرير التي تحتاج إلى رقاقة رسوميات قوية.
  • أسطح المكتب البعيدة: تطبيقات كثيفة الرسوميات تُقدَّم لأشخاص يتصلون من مكان آخر.
  • الحوسبة العلمية: محاكاة وتحليلات تنقسم إلى مهام متوازية كثيرة.

كيف تعمل KawaConnect مع Nvidia

نثبّت وحدات Nvidia GPU ونهيئها في الخوادم ومحطات العمل حين يحتاج حمل عمل إليها. ويشمل ذلك تركيب البطاقة وفحص الطاقة والتبريد وتثبيت برامج التشغيل وإتاحة البطاقة للبرمجيات التي تستخدمها.

بعضها أحمال عمل للذكاء الاصطناعي مثل الموضحة في صفحة الذكاء الاصطناعي والأتمتة لدينا. وقد تكون وحدة GPU في رفكم الخاص أو تُستأجَر بالساعة من السحابة. وامتلاكها، داخل المقر، يجدي مع أحمال العمل المستقرة ومع البيانات التي يجب أن تبقى في مبناكم. ويناسب الاستئجار المهام العرضية.

خدمات ذات صلة

الذكاء الاصطناعي والأتمتة

أتمتة سير العمل والتكاملات والأدوات المخصصة.

البنية التحتية السحابية

استئجار سعة GPU حين لا يناسب امتلاك العتاد.

Linux وKubernetes

خوادم وعناقيد تستطيع جدولة أحمال GPU.

اعرف المزيد

هل يحتاج حمل عملكم إلى GPU؟

صفوا المهمة. سنقول لكم هل تفيد وحدة GPU وما يتطلبه تشغيلها.

ابدأ محادثة