ذكاء اصطناعي وأتمتة تنجز عملًا حقيقيًا

أين يناسب الذكاء الاصطناعي وأين لا يناسب

كثير من الأتمتة المفيدة لا يتضمن ذكاءً اصطناعيًا. استخراج تقرير أسبوعي من بيانات المحاسبة لديك شيفرة عادية تتحدث إلى كل نظام عبر API الخاصة به.

يفيد النموذج اللغوي حيث تكون المدخلات غير مرتبة، مثل ورقة طلب تصل بتخطيط جديد في كل مرة. النماذج المبنية على تصميم المحوّل (transformer) تكتب نصًا سلسًا ويمكن أن تخطئ بالنبرة الواثقة نفسها، لذا نعامل مخرجاتها كمسودة تُراجَع.

نستدعي نماذج مثل Claude ونماذج GPT من OpenAI عبر واجهات API الخاصة بها، مباشرة أو عبر OpenRouter، ونستخدم نماذج مستضافة ذاتيًا عندما يجب أن تبقى البيانات على بنيتك التحتية. وتحصل الخطوات البسيطة على نموذج أصغر وأرخص.

ما بنيناه

نظامان نشغّلهما في الإنتاج يُظهران نوع العمل الذي نتولاه. حُذفت تفاصيل العملاء.

مساعد عمليات لأعمال تقنية المعلومات لدينا

يستخدم فنيونا مساعدًا واحدًا عبر مكتب المساعدة والمراقبة عن بُعد وMicrosoft 365 وKubernetes وفحوص الشبكة. يصف الفني المهمة بكلمات بسيطة، فيجمع المساعد الأدلة ويقترح التغيير، ولا يعمل إلا ضمن صلاحيات ذلك الشخص وداخل أنظمة ذلك العميل. تُعالَج بوابات الويب التي لا تملك API في حاوية مقفلة لا تحمل أي بيانات اعتماد وتُدمَّر بعد ذلك.

مساعد لشركة خاضعة للتنظيم ومتعددة المواقع

لدى أحد العملاء، يطرح الموظفون أسئلة على مساعد خاص في أداة المحادثة التي يستخدمونها أصلًا. يقرأ من المحاسبة والمخزون والطلبات ونقطة البيع وتتبع الامتثال وتقارير الرواتب، ويعيد ملفات Excel أو Word أو PDF مبنية من بيانات حالية. وتتحول ورقة الطلب المعادة من مشترٍ إلى مسودة أمر بيع وفاتورة للمراجعة، وتصل حجوزات التسليم التي ترد بالبريد الإلكتروني إلى تقويم مشترك كل 15 دقيقة.

حيث يبقى الإنسان ضمن الحلقة

يتبع النظامان هذه القواعد، وكذلك مشاريع العملاء.

• التغييرات تنتظر الموافقة: يُعرض أي تغيير في سجل تجاري كاملًا على مسؤول ويُوافَق عليه مرة واحدة، وتنتهي صلاحية الموافقة.
• لا إرسال: يمكن لمساعد العميل صياغة البريد الإلكتروني لكنه لا يستطيع إرساله أو حذفه.
• الوصول حسب الشخص: مجموعة صغيرة محددة بالأسماء ترى المواد المالية وشؤون الموظفين، ويحصل الجميع على عرض مقيَّد، وكذلك الجمهور المختلط.
• سجل لكل شيء: يُسجَّل كل إجراء وطلب نموذج وموافقة باسم شخص محدد.
• المفاتيح بعيدة المنال: يُوصَل إلى النماذج عبر بوابة بسقف إنفاق، فلا تبقى مفاتيح API للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
• أقل وصول: أداة وكيلية (agentic)، أي تنجز المهمة على خطوات، لا تصل إلا إلى ما تحتاجه المهمة.

كيف يسير مشروع الأتمتة

1. اختيار سير عمل واحد. تكشف مكالمة استكشافية قصيرة أين يعيد الموظفون كتابة البيانات، ونختار مكانًا واحدًا للبدء.
2. نطاق عمل مكتوب. ما سيُؤتمَت، وما الأنظمة التي يقرؤها ويغيّرها، وما البيانات التي يجوز إرسالها إلى خدمة ذكاء اصطناعي، ومن يوافق على ماذا.
3. الوصول. تمنح الوصول إلى الأنظمة المعنية. يحصل كل تطبيق على مفتاحه الخاص، يُحفظ في مدير كلمات المرور.
4. التشغيل بالتوازي. يعمل بجانب العملية اليدوية بينما يقارن الشخص الذي يؤدي المهمة النتائج.
5. التسليم. تُحفظ الشيفرة في Git وتُوثَّق. ندعمها بعد ذلك، أو يتولاها فريقك.

يكتب مهندسونا الشيفرة بمساعدة Claude Code وCodex، ويقرأ شخص كل تغيير قبل إصداره. تعمل الخدمات في حاويات (راجع استشارات Docker) وتتصل بـMicrosoft 365 وبرمجياتنا الخاصة.

ما يتطلبه الأمر من فريقك

معظم جهدك يكون في البداية: شخص يؤدي العمل يشرحه لنا، بما فيه الحالات الاستثنائية، ويراجع النتائج الأولى. ويقرر مدير البيانات التي يجوز إرسالها إلى خدمة ذكاء اصطناعي ومن يوافق على التغييرات. وبعد الإطلاق، يراجع المعتمِد التغييرات فور وصولها.

أسئلة عن الذكاء الاصطناعي والأتمتة

هل ستُرسل بياناتنا إلى شركة ذكاء اصطناعي؟

فقط البيانات التي توافق عليها في النطاق. النص المرسل إلى نموذج مستضاف يغادر شبكتك، لذا حيث يجب أن تبقى البيانات داخليًا نستخدم نموذجًا مستضافًا ذاتيًا.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير سجلاتنا بنفسه؟

نبنيه بحيث لا يستطيع. يقترح تغييرًا، ويوافق عليه شخص محدد بالاسم قبل كتابة أي شيء.

كم تكلفة تشغيله؟

تفوتر مزوّدات الذكاء الاصطناعي بحسب كمية النص الداخل والخارج، لذا يكلّف سير العمل المزدحم أكثر من الهادئ. نضع حدودًا للإنفاق حيث يسمح المزوّد.