IA e automação que fazem trabalho de verdade

Onde a IA se encaixa e onde não

Muita automação útil não tem IA nenhuma. Extrair um relatório semanal dos seus dados contábeis é código comum que conversa com cada sistema por meio da sua API.

Um modelo de linguagem ajuda quando a entrada é desorganizada, como uma ficha de pedido que chega com um layout novo a cada vez. Os modelos baseados na arquitetura transformer escrevem textos fluentes e podem errar no mesmo tom confiante, por isso tratamos o resultado deles como um rascunho a ser conferido.

Chamamos modelos como o Claude e os modelos GPT da OpenAI por meio de suas APIs, diretamente ou pelo OpenRouter, e usamos modelos auto-hospedados quando os dados precisam ficar na sua infraestrutura. Etapas simples usam um modelo menor e mais barato.

O que já construímos

Dois sistemas que operamos em produção mostram o tipo de trabalho que assumimos. Os dados dos clientes foram omitidos.

Um assistente de operações para o nosso próprio trabalho de TI

Nossos técnicos usam um único assistente no helpdesk, no monitoramento remoto, no Microsoft 365, no Kubernetes e nas verificações de rede. O técnico descreve a tarefa em palavras simples, e o assistente reúne evidências e propõe a alteração, agindo apenas dentro das permissões daquela pessoa e dentro dos sistemas daquele cliente. Portais web sem API são tratados em um contêiner isolado que não guarda credenciais e é destruído depois.

Um assistente para uma empresa regulada com várias unidades

Para um cliente, a equipe faz perguntas a um assistente privado na ferramenta de chat que já usa. Ele lê dados de contabilidade, estoque e pedidos, ponto de venda, controle de conformidade e relatórios de folha de pagamento, e devolve arquivos Excel, Word ou PDF gerados a partir de dados atuais. A ficha de pedido devolvida por um comprador vira um rascunho de pedido de venda e fatura para revisão, e os agendamentos de entrega que chegam por e-mail vão para uma agenda compartilhada a cada 15 minutos.

Onde uma pessoa continua no processo

Os dois sistemas seguem estas regras, e os projetos de clientes também.

• As alterações aguardam aprovação: uma alteração em um registro da empresa é mostrada por inteiro a um administrador e aprovada uma única vez, e a aprovação expira.
• Sem envio: o assistente do cliente pode redigir e-mails, mas não pode enviá-los nem excluí-los.
• Acesso por pessoa: um pequeno grupo nomeado vê o material financeiro e de RH, todos os demais recebem uma visão restrita, e um público misto recebe a visão restrita.
• Registro de tudo: cada ação, requisição ao modelo e aprovação é registrada em nome de uma pessoa identificada.
• Chaves fora de alcance: os modelos são acessados por um gateway com limite de gastos, de modo que as chaves de API de IA nunca ficam no ambiente de trabalho.
• Menor acesso possível: uma ferramenta agêntica, que executa uma tarefa em etapas, só alcança o que o trabalho exige.

Como um projeto de automação funciona

1. Escolher um fluxo de trabalho. Uma conversa de levantamento rápida descobre onde a equipe redigita dados, e escolhemos um lugar para começar.
2. Escopo por escrito. O que será automatizado, quais sistemas ele lê e altera, quais dados podem ir para um serviço de IA e quem aprova o quê.
3. Acesso. Você concede acesso aos sistemas envolvidos. Cada aplicativo recebe sua própria chave, guardada em um gerenciador de senhas.
4. Execução em paralelo. Ele roda ao lado do processo manual enquanto a pessoa que faz o trabalho compara os resultados.
5. Entrega. O código fica no Git e é documentado. Damos suporte depois, ou sua equipe assume.

Nossos engenheiros escrevem o código com a ajuda do Claude Code e do Codex, e uma pessoa lê cada alteração antes de ela ser publicada. Os serviços rodam em contêineres (veja a consultoria Docker) e se conectam ao Microsoft 365 e ao nosso software próprio.

O que isso pede da sua equipe

A maior parte do esforço vem no início: alguém que faz o trabalho nos acompanha por ele, exceções incluídas, e confere os primeiros resultados. Um gestor decide quais dados podem ir para um serviço de IA e quem aprova as alterações. Depois do lançamento, o aprovador revisa as alterações à medida que chegam.

Perguntas sobre IA e automação

Nossos dados serão enviados a uma empresa de IA?

Somente os dados com os quais você concordar no escopo. O texto enviado a um modelo hospedado sai da sua rede, então, onde os dados precisam ficar internos, usamos um modelo auto-hospedado.

A IA pode alterar nossos registros sozinha?

Construímos de modo que ela não possa. Ela propõe uma alteração, e uma pessoa identificada a aprova antes que qualquer coisa seja gravada.

Quanto custa para operar?

Os provedores de IA cobram pela quantidade de texto que entra e sai, então um fluxo de trabalho movimentado custa mais para operar do que um parado. Definimos limites de gastos onde o provedor permite.