ما هو نموذج المحوّل (transformer)؟

ما هو

أولًا، يُقسَّم النص إلى أجزاء صغيرة تسمى الرموز (tokens)، وهي في الغالب كلمات كاملة أو أجزاء كلمات. والخطوة المحورية تسمى الانتباه (attention). فلكل رمز يقدّر النموذج مدى ارتباطه بالرموز الأخرى في النص، وبهذا يعرف إلامَ تشير كلمة مثل "it". وأخيرًا يقيّم كل رمز تالٍ ممكن، ويختار واحدًا من المرجّحين ويضيفه ويكرر.

وقبل أن يستطيع فعل أي من هذا، يُدرَّب النموذج. تُعرض عليه كميات ضخمة جدًا من النصوص ويعدّل نفسه مرات كثيرة حتى تتحسن توقعاته. ولهذا يكتب نثرًا سلسًا وطبيعيًا، وهو أيضًا مصدر ضعفه الرئيسي. فالنموذج ينتج نصًا مقبولًا ولا يبحث عن حقائق موثقة، فقد يقول شيئًا خاطئًا بالنبرة الهادئة نفسها التي يقول بها شيئًا صحيحًا. وأدوات مثل Claude و ChatGPT من OpenAI مبنية بهذه الطريقة.

لماذا يهم الشركات

• الطلاقة ليست دقة: قد يظل الناتج حسن الصياغة خاطئًا، فالحقائق والأرقام والاقتباسات تحتاج إلى تدقيق.
• بياناتك: مع نموذج مستضاف، يُرسل نصك إلى المزود لمعالجته، فحدد ما يجوز مشاركته.
• التكلفة: يُقاس الاستخدام عادةً بالرموز (tokens)، فالمدخلات والمخرجات الأطول تكلّف أكثر.
• المراجعة البشرية: ينبغي أن يقرأ شخص ملمّ كل ما يصل إلى عميل أو سجل.

كيف يظهر ذلك في عملنا

في عملنا في الذكاء الاصطناعي والأتمتة نختار النموذج لكل مهمة، ونُبقي شخصًا في الحلقة للمخرجات المهمة، ونساعد العملاء على تحديد البيانات التي يجوز إرسالها. ولنظرة أطول إلى الأدوات التي تعمل من تلقاء نفسها، اقرأ عن الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

اعرف المزيد

• Transformer على ويكيبيديانظرة تقنية عامة على التصميم، مفيدة لمن يريد تعمقًا أكبر.
• النموذج اللغوي الكبير على ويكيبيديانظرة عامة محايدة على كيف تُبنى هذه النماذج وتُستخدم، مفيدة كنقطة بداية.