Nvidia とは?

どういうものか

GPU は、多くの単純な計算を同時に行うために作られたチップです。グラフィックスの描画にはそれが必要で、機械学習の背後にある計算にも必要です。Nvidia は、この 2 つ目の用途を、自社の GPU で汎用の計算処理を実行するためのソフトウェアプラットフォームである CUDA で支えています。

GPU は、x86 のサーバーやワークステーションに挿すカードとして提供されるほか、クラウドプロバイダーから借りるマシンの一部としても利用できます。

企業での用途

• AI と機械学習:モデルを学習させ、リクエストに答えるために実行します。
• 3D と映像の作業:高性能なグラフィックスチップが必要な、デザイン、レンダリング、編集のソフトウェア。
• リモートデスクトップ:グラフィックス負荷の高いアプリケーションを、別の場所から接続する人に提供します。
• 科学計算:多数の並列タスクに分割できる、シミュレーションと分析。

KawaConnect における Nvidia の扱い方

ワークロードが必要とする場合に、サーバーとワークステーションに Nvidia の GPU を取り付けて設定します。カードの取り付け、電源と冷却の確認、ドライバーのインストール、それを使うソフトウェアからカードを使えるようにする作業までを含みます。

AI と自動化のページにあるような AI ワークロードもあります。GPU は自社のラックに置くことも、クラウドから時間単位で借りることもできます。オンプレミスで所有するのは、安定したワークロードや、建物の外に出せないデータの場合に採算が合います。借りるのは、たまにしか使わない作業に向いています。

詳しく見る

• Wikipedia の Nvidia同社と製品についての中立的な概要。
• Wikipedia の GPUGPU とは何か、CPU とどう違うかについてのわかりやすい説明。
• Nvidia 公式サイトNvidia のグラフィックスカードとデータセンター向け GPU の製品ページとドライバーのダウンロード。
• Nvidia 開発者サイトNvidia の GPU で動くソフトウェアを書く方向けのドキュメントとツール。