
它是什麼
GPU 是專為同時進行大量簡單運算而打造的晶片。繪製圖形需要這種能力,機器學習背後的數學運算也是。Nvidia 以 CUDA 支援第二種用途,CUDA 是在其 GPU 上執行一般運算工作的軟體平台。
GPU 以插卡形式安裝到 x86 伺服器或工作站中,或是向雲端服務商租用機器的一部分資源。
企業的使用情境
- AI 與機器學習:訓練模型,並執行模型以回應請求。
- 3D 與影片工作:需要強大圖形晶片的設計、算圖與剪輯軟體。
- 遠端桌面:將圖形密集的應用程式提供給從別處連線的人。
- 科學運算:可拆分成許多平行任務的模擬與分析。
KawaConnect 如何處理 Nvidia
當工作負載需要時,我們會在伺服器與工作站中安裝並設定 Nvidia GPU。這包括裝上顯示卡、檢查電力與散熱、安裝驅動程式,並讓使用它的軟體能夠取用該卡。
有些是像我們 AI 與自動化頁面上所列的 AI 工作負載。GPU 可以放在您自己的機櫃中,也可以向雲端按小時租用。自行擁有並地端部署,對穩定的工作負載以及必須留在您大樓內的資料來說很划算。租用則適合偶爾進行的工作。
相關服務
瞭解更多
- 維基百科上的 Nvidia對該公司及其產品的中立概述。
- 維基百科上的圖形處理器對 GPU 是什麼,以及它與 CPU 有何不同的白話說明。
- Nvidia 網站Nvidia 顯示卡與資料中心 GPU 的產品頁面與驅動程式下載。
- Nvidia 開發者網站為撰寫在 Nvidia GPU 上執行之軟體的人提供的文件與工具。