Nvidia

什麼是 Nvidia?

Nvidia 設計圖形處理器,也就是 GPU。它們負責在螢幕上繪製影像,也廣泛用於訓練與執行 AI 與機器學習模型。

與工程師談談 知識庫
Nvidia Quadro P1000 顯示卡

它是什麼

GPU 是專為同時進行大量簡單運算而打造的晶片。繪製圖形需要這種能力,機器學習背後的數學運算也是。Nvidia 以 CUDA 支援第二種用途,CUDA 是在其 GPU 上執行一般運算工作的軟體平台。

GPU 以插卡形式安裝到 x86 伺服器或工作站中,或是向雲端服務商租用機器的一部分資源。

企業的使用情境

  • AI 與機器學習:訓練模型,並執行模型以回應請求。
  • 3D 與影片工作:需要強大圖形晶片的設計、算圖與剪輯軟體。
  • 遠端桌面:將圖形密集的應用程式提供給從別處連線的人。
  • 科學運算:可拆分成許多平行任務的模擬與分析。

KawaConnect 如何處理 Nvidia

當工作負載需要時,我們會在伺服器與工作站中安裝並設定 Nvidia GPU。這包括裝上顯示卡、檢查電力與散熱、安裝驅動程式,並讓使用它的軟體能夠取用該卡。

有些是像我們 AI 與自動化頁面上所列的 AI 工作負載。GPU 可以放在您自己的機櫃中,也可以向雲端按小時租用。自行擁有並地端部署,對穩定的工作負載以及必須留在您大樓內的資料來說很划算。租用則適合偶爾進行的工作。

相關服務

AI 與自動化

工作流程自動化、整合與客製工具。

雲端基礎架構

在擁有硬體不合適時租用 GPU 算力。

Linux 與 Kubernetes

能排程 GPU 工作負載的伺服器與叢集。

瞭解更多

您的工作負載需要 GPU 嗎?

請描述這項工作。我們會說明 GPU 是否有幫助,以及要執行它需要什麼。

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